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Claude Code部署教程

Mybatis

MyBatis映射文件解析过程中，XMLMapperBuilder负责解析resultMap、cache、sql等节点。XMLStatementBuilder负责解析SQL节点（select、insert、update、delete），创建MappedStatement对象和SqlSource。 include节点解析由XMLIncludeTransformer完成，通过applyIncludes方法递归处理include节点，将include节点替换为sql节点定义的SQL片段，并使用Properties对象替换占位符。selectKey节点用于解决主键自增问题，解析后生成独立的MappedStatement和SelectKeyGenerator对象，根据order属性决定执行时机（BEFORE或AFTER）。 SQL节点解析通过LanguageDriver.createSqlSource方法创建SqlSource对象，默认使用XMLLanguageDriver实现。XMLScriptBuilder.parseScriptNode方法判断SQL是否动态，包含动态标签或"${}"占位符则创建DynamicSqlSource，否则创建RawSqlSource。最终通过MapperBuilderAssistant.addMappedStatement方法将MappedStatement添加到Configuration.mappedStatements集合中保存。

Seata

Seata是分布式事务解决方案框架。分布式事务是分布式系统环境下由不同服务通过网络远程协作完成的事务，如用户注册送积分、创建订单减库存、银行转账等。 CAP理论：分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）三项中的两项。在具备P的前提下，C和A不能共存。生产中选择包括AP（放弃一致性，保证可用性和分区容忍性，追求最终一致性）、CP（放弃可用性，保证一致性和分区容错性）、CA（放弃分区容忍性，关系型数据库满足CA）。 BASE理论：是对CAP中AP的扩展，通过牺牲强一致性获得可用性。BASE包括基本可用、软状态和最终一致性，满足BASE理论的事务称为柔性事务。基本可用指故障时允许损失部分可用功能但保证核心功能；软状态允许存在中间状态；最终一致指经过一段时间后所有节点数据达到一致。 Seata Server启动需要创建seata数据库，包含global_table（全局会话数据）、branch_table（分支会话数据）、lock_table（锁数据）、distributed_lock（分布式锁）、vgroup_table（事务组）等核心表，然后使用Docker启动seata-server:2.5.0版本。

Netty

Netty是JBOSS提供的Java开源框架，现为Github独立项目。Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，本质是NIO框架，适用于TCP协议下的高并发应用和Peer-to-Peer场景的大量数据持续传输。 Linux网络I/O模型包括五种：阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O复用、信号驱动I/O和异步I/O。I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select上，使系统在单线程下同时处理多个客户端请求。epoll相比select有重大改进：支持无限制的FD、I/O效率不随FD增加而下降、使用mmap加速内核与用户空间消息传递、API更简单。 Java支持三种网络编程模型：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。NIO是同步非阻塞的，核心组件包括Channel（通道）、Buffer（缓冲区）和Selector（多路复用器）。ByteBuffer是NIO中最常用的缓冲区，支持读写模式切换（flip/clear/compact），包含capacity、limit、position、mark等属性，分为HeapByteBuffer（堆内存）和DirectByteBuffer（直接内存）两种类型。

SpringBoot

SpringBoot2是简化Spring开发的框架，快速入门包括导入依赖、编写主类、创建控制层、配置文件和打包部署。核心依赖包括spring-boot-starter-parent（父依赖）和spring-boot-starter-web（Web场景启动器）。主类使用@SpringBootApplication注解，通过SpringApplication.run()启动应用，是整个SpringBoot的入口。控制层使用@RestController注解（@Controller和@ResponseBody结合）。配置文件为application.properties，可配置Tomcat等参数。 SpringBoot特点包括依赖管理和自动配置。依赖管理通过spring-boot-starter-parent继承spring-boot-dependencies，实现自动版本仲裁，默认不需要写版本号，支持自定义修改版本号。场景启动器spring-boot-starter-*自动引入该场景所有常规依赖。自动配置方面，SpringBoot根据引入场景自动配置相应组件（如web场景引入tomcat、Spring、SpringMVC），各种配置拥有默认值并映射到对应类，主方法返回的IOC容器包含当前应用所有组件，采用默认扫描机制（主程序所在包及其子包）。SpringBoot可打包成jar包部署，无需war包。

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Claude Code部署教程

Spring AI

9 · AI · Spring AI是Spring官方推出的AI应用开发框架，通过抽象不同AI模型（如OpenAI、火山引擎豆包、Ollama等）的调用方式，实现统一API对接，简化AI应用开发。核心功能包括聊天模型ChatClient、函数调用、MCP协议、文生图和语音合成等。框架支持主流Embedding模型和向量数据库，可轻松实现RAG检索增强生成，帮助开发者用最少代码完成AI应用开发。

Flutter

9 · 前端开发 · Flutter是基于Dart语言的跨平台UI框架。本文档涵盖Dart语法基础和Flutter框架核心。Dart部分介绍了变量常量、数据类型（String、int、List、Map等）、空安全机制、函数、类继承、异步编程（Future、async/await）。Flutter部分包括开发环境搭建、核心组件（MaterialApp、Scaffold、Stateless/StatefulWidget）、生命周期、布局组件（Container、Row/Column、Flex、Wrap、Stack、ListView、GridView等）、文本、图片、输入框等常用组件的使用方法，以及自定义ScrollView、PageView等高级滚动组件的实现。

Seata

13 · 中间件 · Seata是分布式事务解决方案框架。分布式事务是分布式系统环境下由不同服务通过网络远程协作完成的事务，如用户注册送积分、创建订单减库存、银行转账等。 CAP理论：分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）三项中的两项。在具备P的前提下，C和A不能共存。生产中选择包括AP（放弃一致性，保证可用性和分区容忍性，追求最终一致性）、CP（放弃可用性，保证一致性和分区容错性）、CA（放弃分区容忍性，关系型数据库满足CA）。 BASE理论：是对CAP中AP的扩展，通过牺牲强一致性获得可用性。BASE包括基本可用、软状态和最终一致性，满足BASE理论的事务称为柔性事务。基本可用指故障时允许损失部分可用功能但保证核心功能；软状态允许存在中间状态；最终一致指经过一段时间后所有节点数据达到一致。 Seata Server启动需要创建seata数据库，包含global_table（全局会话数据）、branch_table（分支会话数据）、lock_table（锁数据）、distributed_lock（分布式锁）、vgroup_table（事务组）等核心表，然后使用Docker启动seata-server:2.5.0版本。

Redis

6 · 数据库 · Redis是开源的key-value存储系统，属于NoSQL数据库。NoSQL泛指非关系型数据库，以简单key-value模式存储，不依赖业务逻辑，具有高扩展性和高性能，但不遵循SQL标准、不支持ACID。适用场景包括高并发读写、海量数据读写、高可扩展性，不适用于需要事务支持和复杂结构化查询的场景。常见的NoSQL数据库包括Memcache（早期、内存中、不持久化、简单key-value）、Redis（覆盖Memcache功能、支持持久化、多种数据结构）、MongoDB（文档型数据库、支持JSON查询）。数据库分为行式数据库（整行存储，适合查单条记录）和列式数据库（按列存储，适合统计分析），常见的列式数据库有Hbase和Cassandra。 Redis支持多种数据类型：string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）、hash（哈希）。数据都在内存中，支持持久化和主从同步，采用单线程+多路IO复用技术。安装方式包括下载编译、安装gcc环境、make编译安装，默认16个数据库，可通过select命令切换。常用key操作包括keys、exists、type、del、expire、ttl、dbsize等命令。

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